7 Tendances de la science du transfert de données, qui passera en revue la prochaine décennie selon Talha Tahir | Juillet 2025.

La science des données n’est pas décédée – elle se développe. Et rapide.

Au cours de la dernière décennie, nous avons observé comment la science des données est transformée de la discipline expérimentale en principal soutien des systèmes modernes. Mais si vous pensez que le jeu est terminé, vous lisez le livre la saison dernière. Nous commençons tout juste.

Dans cet article, je partagerai 7 nouvelles tendances qui mettent tranquillement (ou pas très souvent) la base de l’ère suivante de l’intelligence artificielle. Ce ne sont pas seulement des mots à la mode. Chaque tendance est livrée avec des applications réelles, des outils spécifiques et (surtout) des opportunités de création.

Crétons. 🔍

Nous avons tous vu la course d’armes: GPT-4, Gemini 1.5, Cluude Opus. Les modèles de milliards de paramètres créent des titres. Mais voici ce qui glisse sous le radar – Les petits modèles gagnent dans un véritable déploiement.

Grâce à des réalisations telles que Quantum, Distillation et Laura (Adaptation basse des dans les dans les dans les dans les dans lesquelles nous pouvons désormais personnaliser des modèles comme Mistral Soit …