J’ai commencé un ordinateur portable à 3 heures du matin, une demi-rêve et sceptique, mais l’autre j’ai senti son châssis en métal lisse sous les pointes de mes doigts, l’étincelle d’excitation a pris feu. Cela m’a coûté 900 $ mince, exquis, avec un clavier et promis plus que la commodité portable. Il a prétendu exécuter Google Gemini Ultra localement. J’ai essayé Cloud Ai comme Gemini Pro, GPT 4o, Claude, mais c’était différent. C’était à moi. Hors ligne. Il s’est toujours réveillé. Temps réel.

J’ai tout installé dans une session utile: Docker, Figure Gemini Lite et pilotes GPU locaux. J’ai ouvert le terminal et marqué:

docker run --gpus all -it gemini/ultra:latest

Pendant quelques secondes, j’ai été préparé: vous êtes mon assistant de codage, aidez-moi à me recharger et à optimiser les scripts Python. Le fan du ventilateur et l’éclat de l’écran ont estimé que la coopération avait commencé. J’ai composé la question, presque par accident: «Plain élabore ce numéro de mémoire. Pour un demi-siège .copy() Appelez et comment reconstruire la boucle. Cela a même offert un vecteur. C’est à ce moment-là que j’ai réalisé que cette petite machine est devenue un développeur infatigable.



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