Puis ça m’a frappé: Pourquoi ne pas laisser Python faire tout pour moi?

Ce qui a commencé comme un petit scénario météorologique est rapidement devenu un planificateur quotidien complet qui vérifie les prévisions, tuners mon calendrier et suppose même que je dois porter avant de quitter la maison.

Étape 1: Tirer des données sur la météo

Tout d’abord – j’avais besoin du temps de la journée. Je suis allé avec Openweathermap. ce qui donne des réponses JSON faciles à utiliser.

import requests

API_KEY = "your_api_key"
CITY = "London"
url = f"http://api.openweathermap.org/data/2.5/weather?q={CITY}&appid={API_KEY}&units=metric"
response = requests.get(url)
data = response.json()
weather = {
"temp": data["main"]["temp"],
"description"…



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